新的资金和算力基础设施将加速 Luma AI 通往多模态 AGI 的路径 —— 即能够模拟现实并在物理世界中帮助人类的 AI。
作为连接 AI 模型与广阔数字生态的「神经中枢」，MCP 协议已然成为智能体（AI Agent）不可或缺的基础设施。然而，长期以来，MCP 的交互仅限于文本和结构化数据，这种「盲人摸象」般的体验限制了更复杂应用场景的落地。
Voyage AI Vet（以下简称 Voyage），一款「口袋兽医」的AI应用最近引起了我们的注意。不同于市面上那些套壳 ChatGPT 的聊天工具，Voyage 真的想用 AI 重塑宠物医疗。带着「给自家主子找个 24 小时私人医生」的期待，我们深度体验了这款产品。这一次，AI 带来的不是噱头，而是实打实的安全感。
Beside 要解决的正是这个核心问题。他们并不是简单地在现有电话系统上加一层 AI，而是从底层重建了整个电话基础设施。这意味着他们能够直接接入电话网络，捕获每一通来电和短信，然后让 AI 在这些实时对话中发挥作用。
前 OpenAI 联合创始人、特斯拉 AI 总监 Andrej Karpathy 也一样。他在前几天发推，说自己「开始养成用 LLM 阅读一切的习惯」。Karpathy 在周六用氛围编程做了个新的项目，让四个最新的大模型组成一个 LLM 议会，给他做智囊团。
刚刚，Anthropic 发布了一项新研究成果。今天，他们发布的成果是《Natural emergent misalignment from reward hacking》，来自 Anthropic 对齐团队（Alignment Team）。他们发现，现实中的 AI 训练过程可能会意外产生未对齐的（misaligned）模型。
导语 AI做短视频早已普及，但用AI生成精品短剧却门槛极高：一个2-3分钟的成片需要3-5天制作，调用七八种AI工具，每种工具都需要创作者几十小时的学习时间，还需要依赖创作者自身强大的叙事技巧和美术功
最新PRBench基准可以测试AI在金融和法律领域的表现。结果显示，即使是顶尖大模型在处理复杂任务时也表现不佳，尤其在涉及重大经济后果的任务中。PRBench通过模拟真实场景和多轮对话，揭示了AI在专业领域的不足，强调开发更可靠AI系统的重要性。
11 月 21 日，AI 初创公司 Genspark 正式宣布完成 2.75 亿美元 B 轮融资。上线仅五个月，Genspark 年化收入已突破 5000 万美元，跻身行业增长最快的 AI 企业之一。
想搭一个 AI 应用，就一定要走 Coding 这条路吗？ 最近我干了件事：只用了一个飞书多维表格，把一堆 AI 效率产品的事给办了。起因是飞书多维表格全面上线了新功能，「应用模式」和「AI 工作流」。
